好，我现在要帮用户写一篇关于医学报名考试入口的深度文章，用户的需求挺详细的，我得仔细分析一下。
用户希望文章是科普性质，不是广告，这点很重要，不能太功利。主关键词是“医学报名考试入口”，需要自然出现8-12次，密度控制在1.5%-2.2%。我得确保关键词的合理分布，别太刻意。
然后，用户提到要包含3-5个LSI关键词，这些可能包括“医学考试报名流程”、“医师资格考试入口”之类的。这些词要自然融入文章，不能显得生硬。
每300字出现一个副关键词变体，我需要提前列出一些相关的变体，比如“报名入口”、“考试流程”等，确保在每段中自然插入。
反AI检测机制，这意味着文章不能太模式化，得有更多的人类写作痕迹，比如错别字、语法错误，甚至一些口语化的表达。用户还要求故意加入20个以上的错别字，这有点挑战，但可以模拟口语中的常见错误。
文章结构要采用问题-解决方案-案例的混合结构，所以得先提出问题，比如报名入口在哪里，然后给出解决方案，再举一些实际案例，让读者更容易理解和信任。
段落控制在40-120字，避免机械性重复，这需要我在写作时注意段落不要太长，同时内容要有变化，不重复同样的信息。
个性化表达和地方口语化，用户提到要随机使用四川、东北、陕西、河南、山东等省份的口语。这可能需要我在某些句子中加入这些地区的常用表达，让文章更接地气。
主观情感或个人观点，比如表达对医学生的不容易，或者对考试流程的建议，这样可以增加文章的亲和力。
语法错误和错别字，故意加入3-5处语法错误和20个以上的错别字，这需要在写作时注意，但又不能影响整体理解。比如，把“很多”写成“很多”，或者“例子”写成“例题”，但得确保不影响阅读。
第一人称经历，比如“我们团队在2025年案例中发现…”，这可以增加可信度，让读者觉得有实际经验支持。
口语化表达占10%，比如“其实”、“举个例子”，这些词汇可以增加文章的亲切感。
过渡词转折，如“不过值得注意的是”、“有趣的是”、“反直觉的是”，这些可以增强文章的逻辑性和可读性。
内容深度